Войти в IT можно бесплатно. Собрали лучшие бесплатные курсы, которых достаточно для первых шагов в профессии: от Python до Data Science.
Зачем бесплатные курсы
Бесплатные курсы решают три задачи: попробовать направление без затрат, получить базу перед платным обучением, прокачать конкретный навык. Минус — нет ментора и дедлайнов.
Stepik
Крупнейшая русскоязычная платформа с бесплатными курсами:
- «Поколение Python» (3 части) — 100+ часов
- «Основы SQL» — 30 часов
- «Введение в Data Science» — 20 часов
- «Основы HTML/CSS» — 15 часов
- «Linux для начинающих» — 10 часов
Coursera (бесплатный доступ)
Многие курсы можно проходить в режиме «аудита» (без сертификата):
- Google Data Analytics (6 месяцев)
- IBM Data Science (3 месяца)
- Stanford Machine Learning (Andrew Ng)
YouTube-каналы
- Хауди Хо — Python, основы программирования
- Тимофей Хирьянов — алгоритмы и структуры данных
- freeCodeCamp (англ.) — полные курсы по 10-20 часов
- Traversy Media (англ.) — веб-разработка
Бесплатные части платных школ
- Яндекс.Практикум — бесплатные вводные 20 часов
- Skillbox — бесплатные интенсивы и вебинары
- Нетология — бесплатные курсы и митапы
- Хекслет — бесплатный план «Основы»
GitHub Learning Lab
Бесплатные интерактивные курсы по Git, GitHub Actions, Markdown. На английском.
Ч.А.В.О.
Можно ли найти работу после бесплатных курсов?
Да, но сложнее. Нужно сильное портфолио и дисциплина.
С чего начать?
Stepik «Поколение Python» → делайте пет-проекты → подавайтесь на стажировки.
Связанные статьи: Python с нуля · Лучшие курсы Python