Data Engineer — архитектор данных. Он строит пайплайны, по которым данные текут от источника до аналитиков и дата-сайентистов. Это одна из самых быстрорастущих IT-профессий с зарплатами до 450 000 ₽.
Data Engineer vs Data Scientist
Data Engineer строит инфраструктуру (сбор, хранение, обработка). Data Scientist строит модели (предсказания, классификация). Инженер создаёт фундамент, на котором работает Scientist.
Зарплаты Data Engineer 2026
| Уровень | Москва | Регионы |
|---|---|---|
| Junior | 150 000–200 000 ₽ | 100 000–150 000 ₽ |
| Middle | 200 000–350 000 ₽ | 150 000–250 000 ₽ |
| Senior | 350 000–500 000 ₽ | 250 000–400 000 ₽ |
Стек Data Engineer
- Python — основной язык (PySpark, Pandas)
- SQL — продвинутый уровень, оконные функции
- Spark / PySpark — обработка больших данных
- Airflow — оркестрация пайплайнов
- Kafka — потоковая передача данных
- Docker + Kubernetes — контейнеризация
- Облака: Yandex Cloud, AWS (S3, Redshift, Glue)
План обучения (8-12 месяцев)
- Python + SQL (2 мес)
- Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse (1 мес)
- Spark и большие данные (2 мес)
- ETL/ELT-пайплайны и Airflow (2 мес)
- Kafka и потоковая обработка (1 мес)
- Docker + K8s + облака (2 мес)
- Пет-проект: пайплайн обработки данных (2 мес)
Где учиться
SkillFactory (Data Engineer), OTUS (Data Engineer), Яндекс Практикум (Data Science + инженерный трек). Бесплатно: документация Spark, Airflow, курсы на Stepik.
Ч.А.В.О.
Data Engineer или Data Scientist?
Data Engineer — выше спрос и зарплаты на старте. Data Scientist — больше хайпа, выше конкуренция.
Можно ли войти без опыта в IT?
Сложно. Рекомендуется сначала поработать аналитиком данных или backend-разработчиком 1-2 года.