Вы должны задаться вопросом
Прогнозы о том, как такие силы, как искусственный интеллект, автоматизация и робототехника, повлияют на будущее работы – и, в более широком смысле, будущее обучения – сильно различаются, но кажется очевидным, что мы должны быть готовы к адаптации – и часто быстрее, чем мы бы хотели.
Стандартный подход к этому сдвигу заключается в том, что мы все должны быть готовы к быстрому и непрерывному приобретению новых навыков. Это звучит утомительно – и к тому же не так реалистично. Машины, скорее всего, будут приобретать как жесткие, так и мягкие навыки на «достаточно хорошем» уровне гораздо быстрее, чем люди.
Мы очень близки к тому моменту, когда действительно не можем обучаться достаточно быстро, по крайней мере, в этом традиционном смысле.
Это не означает, что развитие новых навыков не имеет ценности. Скорее, нужно подчеркнуть, что развитие истинного мышления обучения гораздо важнее.
Настоящая установка на обучение включает в себя дисциплины, которые я здесь выделил.
Настоящая обучающая установка признает, что образование – это лишь небольшая часть обучения.
В будущем в сфере труда, скорее всего, будут преобладать нестандартные задачи, которым невозможно научить заранее. (Большинство рутинных задач выпадет на долю машин.) Сама жизнь уже во многом такова.
Мы можем исчерпать себя на колесе хомяка непрерывного образования и обучения, или мы можем отступить и разработать подход, который с гораздо большей вероятностью приведет к творчеству, инновациям и гораздо большей гибкости в адаптации к изменяющемуся миру.
Добавить комментарий