Поскольку у нас было время изучить инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Google Bard, мы узнали об удивительных возможностях, которые они предлагают. Но мы также начали видеть их пределы. Какими бы удобными ни были эти ресурсы, не заставляют ли нас чувствовать себя слишком комфортно, чтобы замечать недостатки?
К настоящему времени мы знаем, что генеративный ИИ не всегда точен и надежен.
Рональд Ашри утверждает, что эти инструменты очень уверенно подскажут вам, что вам следует делать в программе «Подготовка к работе с искусственным интеллектом» из серии подкастов TalentLMS « Keep It Simple». Но они не всегда заслуживают доверия.
Тем не менее, даже обладая этими знаниями, многие по-прежнему попадают в ловушку, принимая результаты за чистую монету просто потому, что к ним легко получить доступ. Этот сбой называется «предвзятостью доступности», и он может представлять большую опасность для будущего успеха вашей компании.
Подумайте об этом так: вы находитесь в буфете с бесконечным выбором. Но в конечном итоге вы съедаете слишком много десертов только потому, что они прямо здесь, и их легко взять.
То же самое и с предвзятостью доступности в ИИ. Результат находится прямо перед нами, поэтому наш мозг считает, что это лучший вариант. И здесь нам следует быть осторожными.
Что такое предвзятость доступности?
Предвзятость доступности — это тенденция принимать решения на основе информации, историй и примеров, которые нам сразу доступны. Мы ментально запрограммированы на то, чтобы делать выводы с помощью коротких путей.
Наш мозг любит работать эффективно, поэтому, если у нас есть информация, которая служит нашей цели, мы часто рады положиться на нее без дальнейшего исследования.
Давайте посмотрим на пару примеров смещения доступности в действии.
- Осторожный путешественник переоценивает опасность полетов, основываясь на освещении в СМИ недавних авиакатастроф.
- Медицинский работник диагностирует у пациента заболевание, с которым он недавно столкнулся, потому что оно свежо в его памяти.
Человеческая склонность полагаться на информацию, к которой легко получить доступ, также переросла в предвзятость доступности в ИИ.
Предвзятость доступности в эпоху информационной перегрузки
Несколько лет назад, до появления Интернета, люди проводили обширные исследования, чтобы найти одну информацию. Это включало в себя изучение новостных сообщений и поиск первоисточников. Затем взвесив результаты, сделать вывод.
Теперь, когда у нас под рукой в любой момент времени так много знаний (благодаря нашим мощным портативным интеллектуальным устройствам), исследования стали простой задачей. Часто наше принятие того, что мы находим, становится таким же простым. Мы нередко читаем что-то в Интернете и думаем, что это правда, не прибегая к собственному суждению.
ИИ делает сужение результатов еще проще. В отличие от поисковой системы, которая возвращает широкий спектр источников данных, когда вы задаете вопрос, ИИ предназначен для возврата одного ответа, который он считает наиболее точным. И когда мы видим один ответ, легко принять его за ответ и двигаться дальше.
Чрезмерная зависимость от легкодоступной информации может нанести вред как предприятиям, так и частным лицам.
Парадокс доступности
Доступ к большему количеству информации быстрее, чем когда-либо, обеспечивает безграничные возможности роста. В то же время наличие такого большого количества доступной информации может ограничить наши усилия, если мы не будем осторожны.
Современные чудеса поисковых систем, а теперь и ИИ, создали поток информации. Часто вместо того, чтобы сортировать, казалось бы, огромную кучу данных, мы полагаемся на предвзятость доступности.
Мы принимаем как должное то, что нам легко доступно. Мы получаем один подход или ответ на наши вопросы, и он приживается. В будущем мы будем основывать свои решения на той же информации.
И это превращается в цикл ограниченного критического мышления, который может навредить нам во всех сферах бизнеса.
Если ИИ вернет неточный или неполный результат, а люди не будут копать глубже, это повлияет на процесс принятия решений. Но есть и более широкие последствия, когда сотрудники не используют критическое мышление и здравые суждения. Например:
- Ограниченные инновации. Когда люди полагаются на легкодоступную информацию или примеры, они в конечном итоге копируют существующие стратегии, продукты или кампании. Это ограничивает способность компании расти и удовлетворять потребности клиентов и требования рынка.
- Повышенный финансовый риск. Компании могут переоценивать или недооценивать риски, основываясь на недавних или известных примерах. Исследования ИИ могут, например, предполагать, что вы выделяете большую часть своих ресурсов на риски, популярные в СМИ. Без дальнейших исследований вы можете не подготовиться к более вероятным проблемам. Некоторые менее афишируемые риски могут оказать большее влияние на ваш бизнес.
- Плохое планирование: предвзятость в отношении доступности может заставить лиц, принимающих решения, сосредоточиться на решениях, которые легко запомнить. Или о тактике, которая была успешной в прошлом. Неспособность рассмотреть весь спектр вариантов может ограничить адаптивность. И ваши команды будут менее подготовлены к реагированию на меняющиеся рыночные условия.
8 способов помочь вашим сотрудникам развить критическое мышление
Критическое мышление сегодня является одним из самых востребованных мягких навыков . Это также ключ к тому, чтобы избежать ошибок, связанных с предвзятостью доступности на рабочем месте. Балансирование доступа к информации и критического мышления требует планирования и усилий. Но это окупится появлением более адаптируемой и инновационной рабочей силы.
Вот восемь способов помочь вашим сотрудникам отточить навыки критического мышления, чтобы преодолеть предвзятость доступности:
1. Предлагайте обучение и семинары.
Проводить регулярные тренинги и семинары, посвященные навыкам критического мышления . Эти занятия могут включать интерактивные упражнения, тематические исследования и дискуссии.
Каждое действие должно побуждать сотрудников подвергать сомнению предположения, рассматривать альтернативные точки зрения и критически оценивать информацию.
2. Создавайте разнообразные команды
Разнообразие способствует расширению кругозора. Это может помочь снизить зависимость от легкодоступной информации. Поощряйте разнообразие команды, объединяя людей с разным опытом, опытом и точками зрения.
3. Поощряйте критические вопросы
Создайте культуру, которая поощряет сотрудников играть роль адвоката дьявола. Поощряйте здоровые вопросы во время дискуссий и процессов принятия решений.
Это помогает выявить потенциальные предубеждения. Это также побуждает людей рассматривать альтернативные точки зрения, которые они могут сначала не увидеть.
4. Требуйте принятия решений на основе данных
Содействовать использованию данных и фактических данных при принятии решений. Сократите когнитивные искажения при принятии решений, поощряя сотрудников собирать и анализировать соответствующие данные. Затем предложите им рассмотреть эти данные, прежде чем выносить суждения или делать выводы.
5. Обучайте сотрудников основам искусственного интеллекта.
Убедитесь, что сотрудники понимают риски (а также преимущества) использования ИИ в своей работе. Обучение их ответственному использованию технологий не только предотвратит побочные эффекты предвзятости доступности. Это также поможет им более эффективно использовать возможности ИИ.
6. Ищите внешние перспективы
Пригласите внешних экспертов или консультантов для внесения вклада в принятие ключевых решений. Внешние перспективы могут бросить вызов внутренним предположениям. Они также предоставляют свежие идеи, которые помогают противодействовать влиянию предвзятости доступности.
7. Поддержка непрерывного обучения
Предлагайте возможности для постоянного обучения и развития. Включите курсы и ресурсы, посвященные когнитивным искажениям, критическому мышлению и принятию решений. Сотрудники могут глубже понять предубеждения и изучить стратегии их преодоления.
8. Установите процессы обратной связи и проверки.
Настройте обратную связь и просмотрите возможности для решений, которые вы принимаете внутри организации. Возможность открытого обсуждения процесса принятия решений, включая роль предвзятости доступности, способствует обучению и совершенствованию с течением времени.
Расширьте возможности своего бизнеса с помощью искусственного интеллекта и технологических инноваций для достижения долгосрочного успеха
Использование искусственного интеллекта и других технологических инноваций — это не просто тенденция. Это шанс открыть удивительные возможности и настроить свой бизнес на светлое будущее.
Это означает не только внедрение новых инструментов, но и обучение ваших сотрудников более эффективному их использованию.
Подготавливая свои команды к использованию новых технологий, вы получаете прекрасные возможности для роста. И помогите вашему бизнесу сохранить преимущество в мире, который становится умнее с каждой секундой.
Добавить комментарий